0115 工業技術研究院ITRIがCES 2026を総括 7つのAI重要トレンド AIの実用化が本格化 産業が全面的に変革
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感謝参考：工研院盤點CES 2026 七大AI關鍵趨勢 AI落地成形 產業全面轉型 260115
米国コンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）は、世界で最も指標性の高い消費者向け電子機器見本市として、常にその年のテクノロジー産業の重要な風向計と見なされてきた。AI技術が産業の姿を全面的に再構築する中、工業技術研究院は本日（15日）、「大型展示会を読み解くシリーズ：CES 2026重点トレンドセミナー」を開催し、現地で得た一次情報に基づく観察結果を共有した。
工業技術研究院は、今年のCESが「Innovators Show Up」をテーマに掲げ、AI時代におけるイノベーションの重要な役割を強調していると説明する。同時に、産業が迎えている重要な転換点――すなわち、フィジカルAIの実装加速と対話型AIの全面的な浸透――を明確に示しており、これらが産業を前進させる中核的な原動力になりつつあると指摘した。
工業技術研究院の観察によれば、今年のCESはAI主導のテクノロジー転換を体現する場となり、今後数年の生活のあり方や産業構造に深い影響を与える複数の重要トレンドが示された。AIの計算能力は依然として産業の注目点であり、NVIDIA、AMD、Intelはチップ性能だけを追うのではなく、ハードウェア、ソフトウェア、プラットフォームまでを含めた全体最適の統合を重視している。
一方で、フィジカルAI（Physical AI）の取り組みは継続的に進められており、AIの応用領域は対話シーンからロボット、自動運転、各種エンドデバイスへと段階的に広がっている。同時に、没入型体験とスマートデバイスも進化を続けており、Google傘下のGemini AIはテレビ、スマートフォン、ウェアラブル、車載シーンを連携させることで、「あらゆるものがAIを備える」流れが着実に現実化しつつあることを示している。
トレンド1：スマート映像、対話型インタラクション、AIホームエコシステムが没入型体験を創出
消費者向け応用分野では、映像体験がより没入的かつスマートな方向へ進化している。RGB Mini-LEDやMicro RGBディスプレイ技術の普及に伴い、AIは「ビジュアルコンシェルジュ」として機能し、Vision AIなどを通じて画面をリアルタイムに最適化し、状況に応じたコンテンツ推薦も行うようになっている。
生成AI（GenAI）もテレビや家電の中核機能になりつつあり、対話型インターフェースによって、冷蔵庫やオーブンが食材を認識して調理提案を行える。今年のCESでは、こうした「コンテキスト認識」の有効性が示された。たとえばスマートグラスは、ユーザーがキッチンに入ったことを検知し、レシピを即座に冷蔵庫の画面へ送信できる。さらにマルチモーダルセンシングにより、デバイスは音声やジェスチャーを認識するだけでなく、心拍数まで検知し、テクノロジーを生活に自然に溶け込ませる。
スマートホームも、受動的な操作から能動的な予測へと移行しつつある。エネルギー管理、健康ケア、生活支援を統合し、自己学習能力を備えたAIホームエコシステムが徐々に形成されている。
トレンド2：クラウド、エッジ、個人端末の計算能力が同時に高度化し、AI普及を後押し
AIが基盤アーキテクチャから多様なアプリケーションへ広がるにつれ、世界のテクノロジー産業は「コンピューティング・スタック（Computing Stack）」の革命期を迎えている。工研院は、この潮流を支える鍵は、クラウド、エッジ、個人端末の計算能力が同時に、かつ体感できる形で高度化できるかにあると見ている。
データセンターはヨタスケールの新時代へと進み、NVIDIAとAMDが引き続き超大規模計算アーキテクチャの進化を牽引している。クラウドAIは、計算能力を積み上げるだけの段階を超え、チップ、システム、ソフトウェアを統合した一体型モデルへ向かっている。
同時に、個人側の計算能力向上とAI PCの普及により、AIはローカルで直接計算・応用できるようになる。NPUを備えたAI PCは、人と機械のインタラクションにおける重要なインターフェースになりつつあり、エッジおよびモバイル側のAI計算能力の成熟も、スマートコックピット、家電、ウェアラブルデバイスなどの垂直産業のデジタルトランスフォーメーションを加速させている。
工研院は、台湾産業について、チップやハードウェアの強みを引き続き深耕するだけでなく、ソフトとハードの統合能力といった高難度の応用領域を強化し、AIプラットフォーム移行がもたらす新たな市場機会を捉える必要があると指摘している。
トレンド3：AIが物理世界を理解し始め、生活シーンへ本格進出
CES 2026は、AI進化の新たな方向性を示した。計算能力を基盤に、モデルをプラットフォームとし、データと物理学の知識を組み合わせることで、Physical AIは「ハードウェアへの組み込み」から「物理法則の理解」へと発展し、モビリティ交通および組み込みICT産業の再編を加速させている。
NVIDIAとAMDは、新世代のAIチップとNPUを統合した組み込みプロセッサを投入し、さまざまな応用シーンにコアとなる計算能力を提供している。さらに、NVIDIAのOpen ModelエコシステムやQualcommのDragonwingプラットフォームなどのフィジカルAI向けツールにより、AIモデルはクラウドからモバイルデバイス、ロボット、各種端末へシームレスに拡張できるようになり、Physical AIを真に実装するための重要な基盤となっている。
エンジニアリング物理とデジタルツイン技術を通じて、AIはシミュレーションにとどまらず、現実世界の動作を予測することも可能になる。生活領域では、家電やサービスロボットがマルチマシン協調能力を示し始め、AIが日常生活に入っていく具体的な姿が提示されている。
トレンド4：AIがサプライチェーン上流の注目点を創出し、チップメーカーがモデルと計算ハードウェア革新を同時に主導
工研院の観察によれば、AIはすでに4つの成長波に入っており、現在台湾の輸出を押し上げる主力は、第2波と第3波が重なって生まれる効果である。過去1年、大規模モデルの発展は、性能競争、価格アンカー、迅速な更新、AIエージェント能力に焦点が置かれてきた。
サプライチェーン上流にも新たな注目点が現れ、チップメーカーはオープンソースモデル、計算プラットフォーム、サーバーアーキテクチャの革新を同時に進めている。これは産業の重心が、実装と効果検証へ移りつつあることを示している。大手チップメーカーが新たな計算プラットフォーム投入を加速し、液冷、推論分流、800HVDCなどのサーバーアーキテクチャ革新を同時に推進する中、重要な部品とモジュールは高度に台湾へ集中している。今後、台湾メーカーは共同研究開発およびシステム統合において、より重要な役割を担うことになる。
トレンド5：AIがサプライチェーン下流を後押しし、業界横断連携が新たな価値を創出
CES 2026は、AIがサプライチェーン下流にも実質的な効果をもたらしていることを示した。主催団体CTAの報告によれば、「個人の生産性向上」と「労働時間の節約」が最も明確な成果指標となっている。産業大手は、デジタルツイン、自動化、ドメイン知識を組み合わせ、チップ設計・製造向けのネイティブAIを発展させている。
生活応用の面では、家電ブランドは製品サプライヤーから「ホームパートナー」へと転換している。たとえばLGは、家事型サービスロボットと家電エコシステムを組み合わせ、マルチデバイス連携を強化している。多くのブランドもGoogleのGemini AIと提携し、AIエージェントを通じてテレビ、家電、モバイルデバイスを連携させ、より即時性が高くパーソナライズされた生活サービス体験を提供している。
また、量子コンピューティング、クロスデバイスコンピューティングなどの新たなテーマも浮上し、家庭と職場における新しい人間・機械の協働形態の形成を加速している。工研院は、AIプラットフォームの急速な進化に伴い、システム統合の主導権が少数の国際ブランドに集中しつつあると指摘する。台湾メーカーは輸出成長の恩恵を受け続けるだけでなく、国際大手との共同開発へ迅速に軸足を移し、業界横断統合、クロスデバイス応用、プロアクティブなAIエージェントを組み合わせることで、グローバルバリューチェーンにおける重要な役割を強化する必要がある。
トレンド6：ソフトウェア定義車両と遍在するAIにより、スマートモビリティが形になる
AIと計算能力の向上を背景に、スマートモビリティは概念段階から実装段階へ移行している。自動運転、スマートコックピット、ドローン応用は急速に成熟し、車載電子は「コックピットと運転の一体化」へ発展している。これによりシステム統合コストを下げるだけでなく、人機インタラクションと走行体験の一貫性も高まる。
ドローンも展示中心の用途から脱し、災害対応、巡視・点検、探査などの実運用分野に大規模投入され始め、人手不足や高リスク作業のニーズに応えている。全体として、統一された計算・意思決定アーキテクチャを基盤に、地上・空中・水中のビークルは立体的なスマートモビリティ・エコシステムへと統合され、個別運用からビークル間協調へ移行しつつある。これにより交通管理、公共安全、産業サービスの高度化が進む。
台湾にとっては、実証フィールドと国際協力を通じて、半導体、システム統合、フィールド検証の強みを組み合わせることで、スマート交通と低空経済の展開を推進し、グローバルなスマートモビリティ供給網における重要な役割を強化することにつながる。
トレンド7：設備から労働力へ――ロボットが新たな生産力になる
CES 2026では、ロボットが自動化から真の自律化（Autonomy）へ進み、産業モデルも設備販売から労働力代替へ転換していることが示された。家庭向けサービスロボットは徐々に「家庭用執事」へ近づき、ヒューマノイドロボットは製造・物流の現場へ本格参入している。
清掃や環境維持の領域では、競争の焦点は単体機の性能ではなく、「自律化＋プラットフォーム化」へ移っている。クラウド管理とタスク分担により、需要に応じてサービスを迅速に拡大できる仕組みが整いつつある。AIの発展の重心が、空間理解と物理推論能力を備えた世界モデル（World Models）へ移るにつれ、ロボットの自律行動を支える基盤も成熟しつつある。
総じて、ロボット産業は「設備を売る」から「代替労働力を売る」へ移行し、Labor-as-a-Serviceなどの新たなビジネスモデルも登場している。台湾は電気制御、駆動、センシング、エッジコンピューティングの強みを活かし、コントローラー、アクチュエーター、同時自己位置推定と地図作成（SLAM）、ロボットオペレーティングシステム（ROS）エコシステムなどの重要領域で、輸出潜在力のあるソリューションを発展させ、新たな成長機会を捉える可能性がある。
以上