TrendForceの最新の電動車用トラクションインバータ調査によると、2025年第4四半期は純電気自動車（BEV）の販売台数が前年同期比で増加したことを受け、世界のインバータ市場の搭載台数は約965万台に達し、過去2年で最高水準を記録した。これは電動化の進展と、車両1台当たりに搭載される電動駆動システムの普及率が引き続き上昇していることを示している。 2025年第4四半期の世界トラクションインバータ市場は、BEV販売の回復により約965万台と過去2年で最高の出荷量となった。2024年同期の867万台からさらに拡大し、中国と欧州市場の需要回復が主因である。価格下落の影響で市場規模は55億ドルから53億ドルへ微減したが、「数量増・価格安定」の構図が続いた。電圧別では800Vに相当する550V超の高電圧システムが前年比38％増の139万台と最も高い成長を示し、普及率は14％に上昇。300～550V帯は604万台で主流を維持する一方、300V以下は減少した。高電圧化によりSiCパワー半導体の採用が拡大し、効率と急速充電性能が向上している。企業別ではBY

NVIDIAはAIインフラ分野で大きな影響力を持ち、同社CEOの黄仁勳（ジェンスン・フアン）の動向は常に世界の注目を集めている。しかし、そのNVIDIAでさえ重大な課題に直面している。それが「電力」である。AIサーバーの電力需要が急激に増大する中、同社は解決策を積極的に模索しており、韓国メディアの報道によれば、GaN（窒化ガリウム）電源ソリューションを提供するNavitas Semiconductorが重要なパートナーの一社とみられている。 NVIDIAはAIサーバーの急速な高性能化に伴う電力問題への対策として、高効率な電源技術の導入を進めている。2027年に予定される次世代サーバーラック「Kyber」は最大576基のGPUを搭載し、消費電力は約600kWに達する見込みである。この巨大な電力需要に対応するため、同社は800V高圧直流（HVDC）給電方式の採用を計画しており、GaN半導体を用いた電源ソリューションを提供するNavitasが主要な協力企業として注目されている。GaNは従来のSiに比べ高速スイッチング、低損失、高耐圧を実現し、高出力用途

NVIDIAの年次イベント「GTC」が米国時間3月16日に開幕し、CEOのジェンスン・フアン（黄仁勳）の基調講演で幕を開ける。競争が激化する中で同社がどのように優位性を維持するかに市場の関心が集まっており、AIモデルの「学習」ではなく「推論（運用）」に特化した、Groqの技術を統合した新製品が発表される見込みである。 NVIDIAはGTCで、AIの「学習」ではなく実運用を担う推論向け半導体を発表する可能性が高く、GroqのLPU技術を取り込んだ新製品が焦点となっている。Groqは高速応答に特化した言語処理ユニットを開発しており、SRAMを用いることで推論処理の速度向上とコスト効率を実現できるとされる。新製品は次世代GPU「Vera Rubin」と連携し、サーバーやネットワーク技術を含む統合システムとして提供される見通しである。AIの競争軸が「より強いモデルの開発」から「能力をリアルタイムに提供する運用」へ移行する中、推論は新たな主戦場となっている。既存データセンターでは最新GPUを支える液冷設備が不足している場合も多く、導入しやすい推論専用チップ

TrendForceの最新の高速相互接続市場調査によれば、NVIDIAの次世代AI計算ラックの構成は、今後GPU設計の重点がより高密度なチップ間接続と高速なデータ伝送へと移行することを示している。ラック内のチップ接続（Scale-Up）およびラック間の大規模接続（Scale-Out）は、今後のデータセンター設計における中核課題となる。従来の銅ケーブルによる電気的伝送は物理的制約により超大規模なデータ移動に対応できず、光伝送方式の採用余地が拡大している。TrendForceは、CPO（共同封装光学）のAIデータセンター向け光通信モジュールにおける採用率が今後着実に上昇し、2030年には35％に達する可能性があると予測している。 AIデータセンターでは演算能力の急拡大に伴い、GPU間およびラック間の接続帯域が設計の最重要課題となっている。銅ケーブルは距離が伸びると信号劣化が大きく、超高速環境では約1m以内に制限されるため、長距離・高密度伝送では光通信が不可欠となる。一方で、コストと低消費電力の利点から、ラック内の短距離では2028年頃まで銅が主流と見

日月光投控（ASE Technology Holding）は11日、高雄・楠梓科技産業園区における第3園区の開発計画を開始すると発表した。総投資額は178億元に達し、スマート物流センターと先進プロセス向け試験棟を建設する。AI、高速演算（HPC）、高速通信の需要拡大に伴い、高度なパッケージングおよびテスト需要も急増しており、同社は生産能力拡大を加速する。楠梓拠点は今後、先進パッケージング事業の成長を牽引する重要拠点へとさらに高度化される見通しである。 日月光投控はAI・HPC・高速通信需要の急拡大を背景に、高雄・楠梓科技産業園区第3園区へ178億元を投資し、スマート物流センターと先進テスト施設を建設する。2028年第2四半期の完成を予定し、約1,470人の雇用創出と高い生産価値が見込まれる。施設は「スマート物流＋先進封装・测试」を軸とし、材料管理から配送までを自動化するとともに、AI向け高性能チップに対応した統合テスト・検証能力を強化する。先進封測サービスLEAPの売上も倍増目標を掲げ、収益の大半は先進パッケージ由来となる見通し。HBM統合や大型

世界の半導体製造プロセスが2ナノメートル以下の世代へ進むにつれ、半導体工場のクリーンルーム環境に対する要求は一段と厳しくなっている。特に気体分子汚染物質（AMC：Airborne Molecular Contamination）対策の需要が急速に拡大しており、濾能、鈺祥、そしてスウェーデンのCamfil（カムフィル）などの主要企業がこの分野で存在感を高めている。半導体産業の設備投資拡大と先端プロセスの急速な進展、さらに主要顧客であるTSMC（台積電）の大規模投資により、近年ではAMC用フィルターの供給が逼迫する状況が生じており、新たな値上げの動きも出始めている。 半導体プロセスが2ナノメートル以下の世代へ進む中、クリーンルームにおける気体分子汚染物質（AMC）対策の重要性が急速に高まっている。微細化が進むほどAMCが製造歩留まりへ与える影響は大きくなり、わずかな分子汚染でも不良率を高める可能性がある。特に3nm・2nm世代ではGAA構造の導入により、微小汚染への感度はさらに高まる。このため半導体工場では化学フィルターの使用量が増加し、AMCフィル

英国の装置メーカーであるOxford Instruments（牛津儀器、OXIG）は、化合物半導体向けプラズマ加工装置の主要サプライヤーであり、Coherent社が進める業界初の全自動6インチInP（リン化インジウム）ウエハによる光子デバイス製造技術の開発を支援する重要な役割を担っている。Coherent社は米国テキサス州シャーマンおよびスウェーデンのヤルフェラにあるウエハ工場でこの技術を導入し、AIデータセンター、通信、センサー分野の発展を支える計画である。 AIデータセンターや高速通信の需要拡大に伴い、光通信向けデバイスの生産能力強化が重要となっている。Oxford Instrumentsは、Coherent社が推進する世界初の全自動6インチInPウエハ製造ラインの構築を装置面で支援している。プラズマ加工装置などの先進プロセスにより、1枚のウエハ当たりのデバイス数は従来の4倍以上となり、生産コスト削減と高スループット化が実現する。これにより800Gから1.6Tクラスの光トランシーバへ対応し、AIインターコネクトや光通信インフラの拡大を支える。

TrendForce（集邦）の最新調査（3月4日）によれば、生成AIの急速な普及により、データセンターでは高速データ伝送の需要が急拡大している。従来、ラック内の短距離接続（Intra-Rack）には銅ケーブルが広く使用されてきたが、現在は伝送密度の限界や省エネルギーの課題に直面している。これに対し、Micro LEDを用いたCPO（共封装光学）モジュールは単位伝送あたりの消費電力が低く、全体の電力消費を銅ケーブル方式の約5％まで低減できる可能性があり、データセンターの光インターコネクトの有力な代替技術として注目されている。 生成AIの普及によりデータセンターの通信速度は400Gbpsから800Gbps、さらに1.6Tbpsへと急速に高性能化している。この高帯域化の流れの中で、従来の銅ケーブルによる接続は消費電力の増大や伝送密度の限界という課題が顕在化している。TrendForceによると、Micro LEDを用いたCPO（共封装光学）技術は、単位伝送あたりのエネルギー消費を大幅に低減でき、銅ケーブル方式に比べて電力消費を約5％まで削減できる可能性

TSMCは今週、2026年のキャンパス採用活動を正式に開始した。7日には台湾大学の就職博覧会に参加し、半導体分野に高い関心を持つ人材を広く募集した。事業拡大と技術開発を支えるため、台湾でエンジニアや技術職など約8,000人を採用する予定であり、修士卒エンジニアの平均年収は約220万台湾ドル（約1080万円）に達する見込みである。 TSMCは2026年のキャンパス採用を開始し、台湾国内でエンジニアおよび技術職を中心に約8,000人を採用する計画を発表した。採用対象は電機、電子、光電、材料、化学、機械、情報など幅広い理工系分野に加え、管理系などの人材も含まれる。勤務地は桃園、新竹、苗栗、台中、嘉義、台南、高雄など台湾各地の拠点となる。背景にはAIやビッグデータを活用したデジタル転換や次世代スマート工場の推進があり、半導体製造競争力を維持するため高度人材の確保を急いでいる。採用活動では台湾大学をはじめ主要大学を巡回し、17回の対面イベントと5回のオンライン説明会を開催する予定である。またDNA（Development, Navigation, Adva

本ポッドキャストでは、ルネサスのGaN（窒化ガリウム）製品ポートフォリオが、AIインフラ、太陽光発電、電気自動車（EV）のオンボード充電器（OBC）、EV向けDC/DCコンバータなど、さまざまな電力用途の要件をどのように満たしているかについて議論する。これらの分野では電力変換アーキテクチャが、高電力密度・高効率・モジュール化・インテリジェント化へと急速に進化しており、高電圧バス化、双方向電力フロー、変換段数の削減などの設計トレンドが進んでいる。こうしたシステムレベルの性能向上を実現する重要な技術として、ワイドバンドギャップ半導体であるGaNが注目されている。 ルネサスはGaN（窒化ガリウム）パワー半導体を中核技術として、AIデータセンター、再生可能エネルギー、電気自動車など複数市場に向けた電力ソリューションを展開している。電力変換分野では、高電圧化、双方向電力フロー、変換段数削減などにより、高効率かつ高電力密度の電源アーキテクチャへの移行が進んでいる。GaNは高周波スイッチングと高効率特性により小型化と高出力密度を実現でき、さらに標準的なシリコン

サーバー管理チップ（BMC）の大手メーカーである信驊（Aspeed）は、AIサーバー需要の継続的な拡大を背景に業績成長がさらに加速している。2月の連結売上高は初めて単月10億元を突破し、過去最高を更新した。さらに、昨年の通期の1株当たり純利益（EPS）は103.92元に達し、こちらも過去最高となった。AIサーバーおよびデータセンター需要の拡大が続く中、BMCチップの出荷量が急速に増加していることが示されている。 サーバー管理チップ（BMC）大手の信驊（Aspeed）は、AIサーバーおよびデータセンター投資の拡大を背景に業績が大きく伸びている。2026年2月の売上高は10.11億元と初めて単月10億元を突破し、前年同月比約66％増となった。BMCはサーバーの遠隔管理や監視を担う重要チップであり、AIサーバーではGPUやAIアクセラレータの高密度化に伴い、電源管理、熱管理、ファームウェア管理、安全機能など高度な制御機能が求められている。クラウド事業者や大手テック企業がAIデータセンター投資を加速する中、サーバー更新と設備拡張が進み、BMC需要も拡大し

英紙『フィナンシャル・タイムズ（FT）』が関係者の話として報じたところによると、NVIDIAは中国向けに輸出される先端半導体が今後も米中双方の規制の影響を受けると判断し、中国市場専用として設計したH200チップの生産を停止した。また、当初はTSMC（2330）でH200を製造する予定だった生産能力を、次世代チップ「Vera Rubin（VR）」の製造へ振り向けたという。 英紙FTによれば、NVIDIAは米中間の輸出規制や中国側の輸入制限の不確実性を踏まえ、中国向けAIチップH200の生産を停止し、TSMCの生産能力を次世代アーキテクチャ「Vera Rubin」へ移行した。すでに約25万個のH200を生産しており、仮に限定的な販売が許可されても在庫で対応可能とみられる。黄仁勲CEOもH200の出荷有無は2026年業績に影響しないと述べており、新規注文は当面出さない方針とみられる。一方、Vera Rubinは高度なAI推論向けに設計された新世代チップで、米国の大手IT企業が強い関心を示している。高性能AIチップの供給不足も背景に、エヌビディアはより確

タッチパネルメーカーの業成GISは、近年、光学分野およびAI／ARデバイス向けアプリケーションの展開を積極的に推進している。主要な製造プロセスと技術開発はすでに完了しており、現在は特定の戦略パートナーとの統合を進めている段階にある。2026年下半期には、顧客向けのMicro LED搭載ARメガネが量産段階に到達する見通しであり、今後2年間で複数プロジェクトが順次市場投入および量産拡大される計画である。 業成はタッチパネル事業を基盤に、Micro LEDおよびAR光学分野へ本格参入している。CellidやPorotechへの出資と戦略提携を通じ、光導波路やLED技術を統合。ハイブリッドボンディングを活用した微細接合技術により量産体制を確立した。SRG光導波路やメタレンズ、NIL技術も開発し、鴻海グループ内で最終組立までを担う垂直統合体制を構築。2026年下半期にARメガネ量産を予定する。売上の主力は依然タッチ分野だが、AR／光学事業は約1割へ拡大見込み。市場は2027年以降に本格成長すると予測している。

SEMI（国際半導体産業協会）傘下のシリコン製造業者組織（SEMI Silicon Manufacturers Group：SEMI SMG）が発表した年次レポートによると、2025年の世界のシリコン（Si）ウェーハ出荷面積は前年比5.8％増となり12,973百万平方インチ（MSI）に達しました。一方で同期間のシリコンウェーハ売上高は前年から1.2％減少し114億米ドルとなっています。 （要約） 2025年の世界シリコンウェーハ市場は、出荷面積が前年比5.8％増で12,973百万平方インチへ回復し、AI用途の拡大が主要因となっています。特にロジックIC用先進エピタキシャルウェーハと高帯域幅メモリ（HBM）向けポリッシュウェーハの需要が強く、出荷面積全体を押し上げました。しかし売上高は価格/需要環境の限定的改善を受けて1.2％減少しました。300mmウェーハはAIロジックやHBM向けで堅調な需要を維持し、次世代ノードへの移行が継続しています。成熟プロセス分野（車載・産業・消費電子）は庫存在庫調整後に緩やかな回復傾向がみられるものの、全体としては先進

NVIDIAの年次カンファレンス「GTC 2026」は3月中旬に開催予定である。ジェンスン・フアンCEOは、「AIバブル懸念」に対して改めて強い自信を示すとともに、1月のCES講演に続き、Vera RubinプラットフォームのAIチップがすでに量産段階に入ったことを説明する見通しである。また、AIコンピューティングが「思考・推論」の新時代へ移行していることを強調するとみられる。今回のGTCでは、主な注目点は三つになると予想されている。 GTC 2026では、①“世界を驚かせる新型チップ”、②シリコンフォトニクスの本格商用化、③AIと電力問題の三点が焦点となる見通しである。新チップは3D IC技術の採用やRubin強化版、さらにはFeynman世代への布石が観測される。AI需要拡大に伴い、データセンターでは計算性能だけでなくデータ転送効率が課題となり、シリコンフォトニクスやCPOが鍵を握る。さらに、AI発展の制約要因は半導体から電力供給へと移行しつつあり、安定的かつ低コストの電力確保が国家競争力を左右する段階に入った。エネルギー政策は今やAI戦略の