台積電TSMC は、シリコンフォトニクス向けの先進パッケージングプラットフォーム「COUPE」を積極的に推進しており、開発段階から商業量産段階への移行を進めている。同社副総経理でありシリコンフォトニクス産業アライアンスの共同会長である徐国晋氏は、過去3〜6か月の間に、今後3〜5年の技術発展に関するロードマップと方向性について、業界内で徐々に共通認識が形成されてきたと指摘した。また、シリコンフォトニクスは政府によって次世代の重点政策分野として位置付けられている。 台積電は、シリコンフォトニクスを核とする先進封装プラットフォーム「COUPE」を2026年に量産化する計画であり、AIデータセンターの性能向上に対応する重要技術として位置付けている。従来のCoWoSは計算・メモリ統合の進展に伴いインターポーザ大型化が課題となっていたが、COUPEではSoICによる3D積層と光電融合により、電気信号の消費電力・帯域限界を克服し、小型化と高性能化を両立する。設計面では、波導結合とエッジ結合の両方式を統合可能な汎用アーキテクチャを採用し、製造の標準化と量産性向上

外部報道によると、OpenAIはAI基盤の構築において、電力よりもメモリ（記憶体）が最も重要な資源になったと認識しており、大規模なメモリ調達を計画している。そのため同社は今後数年間で約1.4兆ドル（約45兆円）を投じ、データセンターの建設およびメモリの確保を進める方針である。 OpenAIは生成AIの急拡大に伴い、AIインフラの最大の制約が電力不足さらにメモリ不足へと拡大したと判断し、今後数年で約1.4兆ドルを投資してデータセンターとメモリを大量調達する計画である。この規模は世界のメモリ産業の3年分の生産額を上回る可能性があり、新たな需要急増を招く。特にAI用途では高帯域幅メモリ（HBM）の需要が中心となり、大手メーカーの生産がHBMへ偏ることで、DDR5やDDR4など従来型DRAMの供給不足が拡大すると見込まれる。その結果、南亞科Nanya、華邦Winbond、力積電PSMC、群聯Phisonなど台湾の関連企業には受注機会の拡大が期待される。AIサーバー増加によりメモリ搭載量が急増し、サプライチェーン全体に強い圧力がかかる中、メモリがAI発展の

鴻海（Foxconn）は16日にオンラインで決算説明会を開催し、劉揚偉董事長は、今年のAIサーバー事業についてGPUサーバー、ASICサーバーのいずれも出荷台数が倍増すると述べた。また、スマートフォン事業も価格・数量の両面で成長し、2026年は全体として力強い業績拡大を見込んでいる。顧客からの旺盛な需要に対応するため、今年の設備投資は前年比30％以上増加し、過去最高を更新する見通しである。 鴻海はAI需要の急拡大を背景に、GPU・ASIC両系統のAIサーバー出荷が大幅に増加し、2026年の業績は力強く成長すると見込んでいる。クラウドサービス事業者（CSP）との連携や主権AIへの参画が主な成長源となり、AI市場は今後数年にわたり拡大が続くと予測する。北米を中心にAIサーバーの生産能力を増強し、液冷ASICプロジェクトにも参入するなど、上流サプライチェーンへの投資を加速している。消費者向け製品では高価格帯スマートフォンの需要が堅調で、数量も増加している。地域分散型の製造体制、自動化投資、垂直統合によるコスト競争力が同社の強みであり、市場シェア拡大と収