260601 Nvidia GTC Taipei 2026: Jensen Huang Full Keynote

感謝　NVIDIA

2026年6月1日の NVIDIA GTC Taipei / COMPUTEX基調講演 の要約です。

• 冒頭、Jensen Huang氏は、今回の主題を「Agentic AI（自律的に考え、道具を使い、作業を進めるAI）」に置いた。AIは単に質問に答える段階から、ソフト開発、設計、調査、業務実行を行う「新しい計算パターン」へ移行していると説明した。GitHubへのコード投稿増加にも触れ、AIはエンジニアの仕事を奪うのではなく、生産性を高め、むしろソフトウェア技術者の需要を増やすと強調した。

  
  

• Huang氏は、AI時代のデータセンターを「AI Factory」と位置づけた。従来のデータセンターは情報を保存・処理する場所だったが、今後は「token」を生産する工場になるという考えである。したがって、重要指標はチップ単価ではなく、電力1ワット当たりのtoken生産量、すなわち「throughput per watt」であり、計算能力そのものが売上・利益になると説明した。

  
  

• このAI Factoryを支える中核として、NVIDIAは Vera Rubin プラットフォームを前面に出した。Vera Rubin NVL72、液冷Vera CPUラック、Vera BlueField-4 STX、低遅延推論用Grok 3 LPX、Spectrum-X Ethernet Photonicsなどを一体のAI工場基盤として紹介し、GPU、CPU、DPU、ネットワーク、ストレージ、冷却、電源を統合設計する方向性を示した。

  
  

• Vera Rubinについては、Agentic AIを動かすために設計された次世代システムであり、推論コストを下げ、組立性と信頼性を高めた点を強調した。特にcompute trayでは、従来の複雑なケーブル、ホース、ファンを減らし、中央PCBで接続する構造を示した。これはラック全体から液冷配管が消えるという意味ではなく、tray内部の配線・配管を大幅に簡素化する設計思想である。

  
  

• CPUについては、Vera CPUを「AIエージェント時代のCPU」として紹介した。AIエージェントは多数の処理を低遅延で実行するため、GPUだけでなくCPUもボトルネックになる。Veraは高いシングルスレッド性能、メモリ帯域、低遅延、電力効率を重視し、OpenAI、Anthropic、SpaceXなどが早期採用すると説明された。Huang氏は、Vera CPUをNVIDIAの新たな大型成長ドライバーと位置づけた。

  
  

• ソフトウェア面では、NVIDIA Agent Toolkit、OpenShell、Nemotron 3 Ultraなどを紹介した。AIエージェントには、モデルだけでなく、ツール、スキル、実行環境、セキュリティ、プライバシーが必要であり、NVIDIAは企業向けにその全体を提供する姿勢を示した。Cadenceとの事例では、半導体設計・検証をAIエージェントで高速化し、数週間かかる作業を大幅に短縮できる可能性を示した。

  
  

• PC分野では、MicrosoftおよびMediaTekとの協業により、RTX Spark を発表した。これはAIエージェントをクラウドだけでなくPC上でローカル実行するためのチップであり、Windows PCを「アプリ中心」から「Agentic AI PC」へ変える構想である。Dell、ASUS、HPなどのPCメーカーが採用し、2026年秋以降にノートPCやデスクトップが登場する見通しである。

  
  

• ロボティクスでは、Cosmos 3、Drive Hyperion、Isaac GROOTを紹介した。Huang氏は、自動運転車をロボットの一形態と位置づけ、物理世界を理解・シミュレーションするWorld Foundation Modelの重要性を強調した。さらに、Jetson Thorベースの人型ロボット参照設計を発表し、台湾がロボット、AIサーバー、エッジAIの重要拠点になることを示した。

  
  

• 全体として、今回の基調講演は「GPU新製品発表」ではなく、AI Factory、Agentic AI、AI PC、ロボティクスを一つの産業構造として結び直す発表 だった。台湾については、TSMC、鴻海をはじめとする供給網への感謝を繰り返し、NVIDIAの上流サプライチェーンからデータセンター、PC、ロボットまで、台湾がAI時代の中核にあることを強く印象づけた。

以上